Возьмем, к примеру, помидор. Исследователи используют ИИ, чтобы снизить потери этого овоща на пути с поля на консервный завод. ИИ помогает разрабатывать новые сорта помидоров, которые могут адаптироваться к изменениям климата, а также проверять их качество на перерабатывающих предприятиях.
Алгоритмы ИИ способны анализировать огромные объемы данных, делать точные прогнозы и вырабатывать рекомендации.
Семена и генетика: ИИ в селекции растений
В сельском хозяйстве с давних пор ведется отбор растений для получения высококачественного урожая. Сегодня ученые стремятся выводить сорта, которые будут вкусными, выносливыми и стойкими к засухам и вредителям. Современные достижения в генетике позволяют использовать информацию о генах растений для их скрещивания, создавая новые, более перспективные сорта.
Генетика дает возможность выделять участки генома, которые ответственны за важные признаки, а затем с помощью селекции скрещивать растения, обладающие этими особенностями.
Чем больше данных о растениях будет доступно, тем быстрее удастся создать лучшие гибриды. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект, который помогает находить оптимальные решения и ускоряет процесс селекции.
ИИ может предсказать поведение будущих поколений растений или то, как новый сорт будет расти в изменяющихся условиях. Например, недавнее исследование использовало ИИ для прогнозирования уровня каротиноидов в кукурузе на основе ее ДНК.
Селекционеры часто работают с множеством характеристик одновременно. Например, помидор может быть устойчив к засухе, но при этом вы хотите, чтобы он был вкусным и питательным. ИИ помогает понять, как эти характеристики взаимосвязаны, и ускоряет создание новых сортов с нужными качествами.
На поле: помощь агротехнологий
Когда фермеры сажают семена, их целью является выращивание урожая. ИИ помогает оптимизировать этот процесс, улучшая качество и урожайность при минимальном использовании ресурсов.
Агротехнологии активно применяют ИИ для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур в реальном времени. Точное земледелие помогает фермеру максимально эффективно использовать воду, удобрения и средства защиты растений, направляя их туда, где это наиболее необходимо.
На данный момент многие компании, от стартапов до крупных производителей, разрабатывают решения, которые уже помогают минимизировать отходы и улучшить эффективность сельского хозяйства.
Например, технологии «смотри и распыляй» позволяют автоматически дозировать удобрения и пестициды в зависимости от потребностей растений. Это особенно эффективно для культур, таких как пшеница и соя.
Использование данных не ново для аграриев, однако ИИ может объединить различные виды информации — изображения растений, данные о расходе воды и удобрений, погодные условия — для составления точных прогнозов, которые помогут фермерам принимать более обоснованные решения.
От поля до склада: минимизация потерь продовольствия
По пути к переработке помидоры могут повреждаться, что приводит к потерям. Например, некоторые плоды могут трескаться, другие могут быть незрелыми или испорченными. Это серьезная проблема для производителей.
Один из проектов использовал ИИ для анализа факторов, влияющих на потери качества помидоров до того, как они попадут на конвейер перерабатывающего завода. Исследователи хотели предсказать такие потери, чтобы принять меры по их предотвращению, несмотря на то что процент таких потерь небольшой.
Тем не менее, это все равно потеря ресурсов, использованных на выращивание этих помидоров — воды, энергии, удобрений и других ресурсов. Каждый поврежденный плод означает утрату всех этих вложений.
ИИ в диетологии и питании
Представьте, что рядом с вами всегда находится опытный диетолог, который может мгновенно рассказать вам, что входит в состав вашей пищи и как она влияет на ваше здоровье.
Просто сфотографировав свой обед, ИИ может предоставить подробную информацию о содержимом, составе продуктов, витаминах, микроэлементах и их воздействии на организм.
Питание — это сложная система, где нужно учитывать миллионы молекул продуктов, различия между людьми, такие как возраст, вес и генетика, а также микроорганизмы в кишечнике, которые помогают нам переваривать пищу. Для человека найти ответы на все эти вопросы трудно, но ИИ легко справляется с такой задачей, обрабатывая большие объемы данных и выявляя закономерности.
Итог: от семян до продуктов
Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на сельское хозяйство и производство продуктов. Независимо от того, замечаем мы это или нет, технологии ИИ становятся неотъемлемой частью многих инструментов, которые мы используем в повседневной жизни.
ИИ помогает нам лучше понимать, как выращивать растения, улучшать их характеристики, минимизировать потери на всех этапах производства и питания. Это шаг вперед к более устойчивому и здоровому будущему в сфере продовольствия.
Сообщения
Комментариев нет:
Отправить комментарий