Хотите понять, что такое искусственный интеллект (ИИ) и чем он может быть полезен? Давайте разберемся в этом подробнее.

ИИ значительно шире, чем просто чат-боты. Его влияние распространяется на множество сфер, улучшая повседневную жизнь незаметными, но эффективными способами.

Искусственный интеллект уже давно стал частью нашей реальности. Мы неизбежно сталкиваемся с ним — используя, управляя, создавая или даже взаимодействуя с ним.

Но что же представляет собой ИИ? Хотя детальное знание его внутреннего устройства не обязательно, каждому важно понимать его возможности.

ИИ выходит далеко за рамки чат-ботов. Чтобы лучше разобраться в этом, рассмотрим так называемый «стек возможностей», который описывает ключевые функции современных систем ИИ.

Современные ИИ-системы обладают семью основными функциями, каждая из которых основывается на предыдущей. Эти функции можно расположить от простых к сложным: распознавание, классификация, прогнозирование, рекомендации, автоматизация, генерация и взаимодействие.

Распознавание

На базовом уровне ИИ используется для обнаружения закономерностей. В отличие от традиционного программирования, где инструкции прописываются вручную, ИИ обучается на больших объемах данных, чтобы распознавать эти закономерности. Это обучение — процесс сложных математических вычислений, в результате которого формируются вероятностные модели, закодированные в нейронных сетях.

Пример использования — распознавание лица для разблокировки телефона или проверки документов на границе. Такие технологии окружают нас повсюду: от распознавания номерных знаков на парковках до контроля качества на производстве, диагностики заболеваний на МРТ или обнаружения выбоин на дорогах с помощью автобусов, оснащенных камерами.

Классификация

Научившись распознавать закономерности, ИИ может различать их тонкие вариации и классифицировать. Например, приложения для фото автоматически сортируют изображения по лицам или типам объектов, а банковские системы идентифицируют подозрительные операции. Эта функция также активно используется для фильтрации спама и предотвращения мошенничества.

Прогнозирование

Обучившись на данных из прошлого, ИИ может предсказывать будущее. Авиакомпании, например, рассчитывают время прибытия рейсов и распределяют выходы на посадку, чтобы избежать задержек. Google Flights прогнозирует задержки рейсов ещё до официального объявления.

В Гонконге ИИ помогает государству экономить средства, своевременно определяя необходимость вмешательства в проекты, чтобы избежать перерасхода бюджета. А Amazon использует ИИ для прогнозирования спроса и оптимизации доставки товаров.

Рекомендации

Следующим этапом после прогнозирования являются рекомендации. Благодаря ИИ обеспечивается безопасность на массовых мероприятиях, где анализируются данные о движении толпы. Социальные сети, стриминговые платформы и онлайн-магазины предлагают персонализированные рекомендации, анализируя ваше поведение. Даже фермеры используют ИИ для улучшения ухода за животными, например, отслеживая состояние свиней и получая советы по их здоровью.

Автоматизация

Рекомендации плавно переходят в автоматизацию. Ветряные турбины в Германии замедляются, чтобы защитить пролетающих птиц. Водопроводные компании используют ИИ для регулирования насосных систем, снижая затраты на электроэнергию. А автобусы, оснащённые ИИ, получают приоритет на перекрёстках, чтобы сократить задержки.

Генерация

ИИ способен не только распознавать, но и создавать. Он генерирует изображения, текст, аудио и видео, используя изученные шаблоны. Современные смартфоны позволяют улучшать фотографии, а инструменты вроде Runway и ElevenLabs создают видео и синтетические голоса. Генеративные модели, такие как ChatGPT, революционизируют работу с текстами и программным кодом, экономя время на сложных задачах.

Взаимодействие

Генеративный ИИ также позволяет создавать системы, которые имитируют человеческое общение. Цифровые помощники могут записывать заметки во время встреч, отвечать на вопросы сотрудников и даже развлекать пользователей. Такие технологии активно развиваются и становятся всё более повседневными.

Хотя вокруг генеративного ИИ сегодня много шума, важно помнить, что его возможности простираются намного дальше чат-ботов. Он помогает нам в самых разных аспектах жизни, часто оставаясь незаметным, но крайне полезным инструментом.